Pandas 最常用的函数包括: 1. read_csv():读取 CSV 文件并转换成 DataFrame 对象。 2. head():查看 DataFrame 的前几行。 3. tail():查看 DataFrame 的后几行。 4. info():查看 DataFrame 的基本信息,如列名、数据类型、缺失值等。 5. describe():查看 DataFrame 中数值列的统计信息。 6. drop():删除 DataFrame 中的行或列。 7. merge():将两个 DataFrame 按照指定的列合并为一个新的 DataFrame。 8. groupby():对 DataFrame 进行分组操作,可用于计算分组后的聚合值。 9. apply():对 DataFrame 的每个元素应用自定义函数。 10. value_counts():计算 DataFrame 中每个值出现的次数。 11. sort_values():按照指定的列对 DataFrame 进行排序。 12. pivot_table():创建用于多维聚合的透视表。 13. isnull():检查 DataFrame 中每个元素是否为缺失值。 14. fillna():将 DataFrame 中的缺失值填充为指定的值或方法。 15. astype():将 DataFrame 中的数据类型转换为指定类型。