pandas有哪些使用技巧？

1. 合并数据集 
使用pandas可以将多个数据集按照行或者列进行拼接，从而实现合并数据的目标。

2. 排序数据 
可以使用排序函数将数据按照行或者列进行排序。

3. 筛选数据 
可以使用where和query函数，针对条件对数据进行筛选。

4. 统计数据 
可以使用describe和info函数对数据进行统计。

5. 处理缺失值 
使用fillna函数填充缺失数据，或者使用interpolate函数进行插值处理。

6. 处理重复值 
使用drop_duplicates函数删除重复的数据行。

7. 数据透视表 
使用pivot_table函数可以根据指定的行、列和函数值对数据进行透视分析。

8. 快速绘图 
可以使用plot函数快速绘制数据的折线图、散点图、条形图等。

9. 数据分组 
使用groupby对数据进行分组，然后使用函数对每组数据进行计算。

10. 数据转换 
使用apply函数可以对数据进行自定义的转换。