Streamlit 和 FastAPI可以用来做哪些事情？

Streamlit 和 FastAPI 都是用于 Web 开发的 Python 框架，虽然它们的实现目标和设计理念不同，但是它们都可以完成一些类似的任务，例如：

- Streamlit：
  - 快速、简单地构建交互式 Web 应用；
  - 展示数据分析结果和机器学习模型的输出；
  - 搭建简单的数据科学工具；
  - 支持 Markdown、Latex 等格式的文本和各种可视化图表；
  - 提供丰富的布局组件，可以快速构建复杂的 Web 页面。

- FastAPI：
  - 构建高性能的 Web 服务；
  - 提供直观的 API 文档和自动化测试工具；
  - 支持异步处理、Websockets 等高级特性；
  - 通过依赖注入可以轻松管理各种复杂的服务；
  - 支持 JWT、OAuth2 等常用的身份认证和授权方式。

综上，Streamlit 更适合用于数据科学领域、数据可视化、快速开发 Web 应用等场景，而 FastAPI 则更适合构建高性能的 Web 服务、API 接口等。