Github上的pytorch实现的惊艳的项目有哪些？

1. pytorch-cyclegan-and-pix2pix: 实现了 CycleGAN 和 Pix2Pix 的 PyTorch 代码，用于图像转换任务。

2. image-similarity-using-deep-ranking: 使用 PyTorch 实现的深层排名模型，用于计算两个图像之间的相似度。

3. Generative-Adversarial-Networks: 实现了 GAN 和其变体的 PyTorch 代码，用于图像、文本和音频生成。

4. PyTorch-Style-Transfer: 使用 PyTorch 实现的快速风格转移算法，能够在几秒钟内将任何图片的样式转移到其他图片上。

5. Deep-SVDD-PyTorch: 基于 PyTorch 的深度单值区分算法，用于异常检测和谷仓分类。

6. attention-is-all-you-need-pytorch: 实现了 Transformer 神经网络模型，用于机器翻译等自然语言处理任务。

7. pytorch-regression: 包含了许多回归模型的 PyTorch 实现，包括线性回归、逻辑回归、多项式回归和岭回归等。

8. GPT-2-PyTorch: 基于 PyTorch 的 GPT-2 模型实现，用于生成自然语言文本。

9. pytorch-cnn-dog-breed-classification: 使用 PyTorch 实现的卷积神经网络（CNN）模型，用于狗品种分类。

10. pytorch-neural-style-transfer: 一种使用 PyTorch 实现的迭代风格转移算法，可以在 GPU 上进行实时图像转换。