Python实用的库排名

1. NumPy：数学计算和数组操作的基础库，广泛应用于科学计算领域。

2. Pandas：数据处理和分析的库，常用于数据清洗、筛选、变形和聚合等操作。

3. Matplotlib：数据可视化和绘图的库，可生成各种静态图和动态图。

4. Scikit-learn：机器学习领域的库，提供了各种分类、回归、聚类、降维等算法。

5. TensorFlow：人工智能和深度学习的库，支持各种神经网络的构建和训练。

6. Keras：深度学习框架，基于 TensorFlow 和 Theano 开发，既易于使用又高效。

7. PyTorch：深度学习框架，与 TensorFlow 和 Keras 等品牌同时存在。

8. Flask：Web 应用开发框架，轻量、简单、易于扩展。

9. Django：Web 应用开发框架，全面、高度集成、功能强大。

10. Requests：常用的 HTTP 请求库，允许发送各种类型的 HTTP 请求，包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。

11. BeautifulSoup：解析和提取 HTML、XML 等结构化文档的库，可用于爬取网页数据。

12. Pygame：游戏开发库，支持 2D 和 3D 游戏的开发。

13. Pillow：图像处理库，支持各种图像格式的读取、转换和编辑。

14. Sqlalchemy：Python 的 ORM 框架，用于方便地管理关系型数据库。

15. Celery：任务队列框架，支持异步任务处理和定时任务等。

总之，Python 库的种类繁多，具体使用场景需根据实际需求选择不同的库。