请给一个菜鸟讲解遗传算法的原理？

遗传算法是一种进化算法，它利用自然界的遗传进化规律模拟生物群体，以适应不断变化的环境。它具有强大的搜索能力和自适应性，因而用于求解相当复杂的优化问题和计算机解决方案，是一种常用的优化算法。

遗传算法的基本原理是通过进化的思想来寻找最优解的过程。它的核心思想是遗传进化：新的个体通过遗传组合（变异、杂交和重组）老一代个体的相关基因信息，个体们经历一次变异、杂交和重组过程，然后再经过选择，这样新一代的个体就能更精确地反映出父母个体的特性。一般来说，新一代个体具有更高的适应度，并逐渐接近最优解。