写一个简单的深度学习模型，尽量给出注释

```python
# 导入必要的库
import numpy as np 
from keras import layers 
from keras.models import Sequential 

# 初始化模型
model=Sequential() 

# 添加输入层
model.add(layers.Dense(64,activation=‘relu',input_shape(32,)))
# 添加隐藏层
model.add(layers.Dense(64,activation='relu'))
# 添加输出层
model.add(layers.Dense(10,activation='softmax'))
# 编译模型
model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(data,labels,epochs=10,batch_size=32)
# 预测结果
predictions=model.predict(x_test)
```