browser-use：AI 智能体（Agents）与真实浏览器无缝连接，实现浏览器自动化操作

Browser-use 是一个开源的 Python 库，旨在将 AI 智能体（Agents）与真实浏览器无缝连接，实现浏览器自动化操作。它通过简单的接口让 AI 代理能够像人类一样浏览网页、提取信息、执行交互任务，并支持与大型语言模型（LLM）如 GPT 系列结合使用。以下是其核心特性和技术细节的总结：

核心功能

1. 浏览器自动化

   • 基于 Playwright 等工具实现自动化操作（点击、输入、滚动、多标签页管理等）[4] [15]。
   • 支持视觉识别和 HTML 解析，使 AI 能“理解”网页内容并执行复杂任务（如填写表单、投递简历等）[5] [19]。

2. AI 代理集成

   • 为 LLM 提供浏览器交互接口，可自动完成搜索、数据抓取、动态交互等任务 [1] [11]。
   • 支持动作记录与重复执行，适用于自动化测试、爬虫等场景 [7]。

3. 多模态支持

   • 结合视觉识别和文本分析，处理图片、图表等非结构化内容 [5] [12]。

4. 用户友好性

   • 提供 Web UI 界面，简化配置与操作流程 [13] [16]。

技术架构

应用场景

• 自动化办公：自动填写报表、邮件发送等 [2]。
• 数据采集：抓取动态网页数据（如电商价格监控）[3]。
• 智能助手：结合 LLM 实现个性化推荐或问答系统 [19]。

项目背景

• 开发团队：由两名开发者（Magnus 和 Gregor）在 4 天内完成核心代码（约 8000 行），融资 1700 万美元 [9] [10]。
• 开源生态：GitHub 星标超 29.6k，提供 Discord 社区支持 [20] [27]。

快速开始示例

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

async def main():
    agent = Agent(
        task="Compare the price of gpt-4o and DeepSeek-V3",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    await agent.run()

asyncio.run(main())

（代码来源：[1] 和 [15]）

局限性

• 部分动态内容（如验证码）仍需人工干预 [18]。
• 依赖浏览器版本，需定期更新适配 [6]。

如需进一步探索，可访问其 GitHub 仓库 或查阅详细文档 [20]。

https://github.com/browser-use/browser-use